Radar Pertahanan Udara Sensitivitas Tinggi Radar Pengawasan Perbatasan

Sistem Radar Pengawasan Perbatasan Sensitivitas Tinggi yang Diaktifkan AI dengan Deteksi UAV Spektrum Penuh

I. Fungsi inti dan prinsip teknis

1. Teknologi Radar Sensitivitas Tinggi

   • Band frekuensi: Band Ku/Ka (12-40 GHz), akurasi deteksi keseimbangan (resolusi tingkat sentimeter) dan gangguan anti-hujan.

   • Sensitivitas: ≤-120 dBm (tipikal), mendeteksi mikro-UAV (misalnya, seri DJI Mavic) dengan RCS 0,01 m2 pada jarak 5 km.

   • Efek Doppler: Filter kecepatan (0,3-50 m/s) untuk membedakan UAV dari burung (>15 m/s biasanya).

2. Deteksi di Semua Cuaca

   • Kompensasi lingkungan adaptif: Secara otomatis meningkatkan daya transmisi (hingga 500W) dalam badai pasir / salju.

   • Pencitraan termal: Detektor IR terintegrasi yang tidak didinginkan (panjang gelombang 8-14 μm) dengan tingkat pengenalan malam > 92%.

3. Mesin Pengakuan AI

   • Pembelajaran mesin: Model ResNet-50 dilatih pada 200.000 set data fitur UAV / burung / helikopter.

   • Klasifikasi real-time: Mengidentifikasi merek UAV utama (DJI/Autel) dalam 0,2 detik.

Solusi penyebaran cakupan penuh

1. Radar Array tetap

• Kepadatan: 3 radar per perbatasan 50 km (120 ° cakupan sektor), menggunakan TDMA untuk menghindari gangguan.

• Jaringan:

  • LoRaWAN backhaul (jarak 15 km, konsumsi daya <5W)

  • Pusat fusi data dengan algoritma penyaringan Kalman

2Unit Deteksi Mobile.

• Radar yang dipasang pada kendaraan:

  • Tol yang dapat ditarik kembali 12 m untuk cakupan ketinggian rendah

  • Sel bahan bakar hidrogen (kekuatan 72 jam)

• Kendaraan anti-UAV: Jammer gelombang mikro dual-band (2.4/5.8 GHz) terintegrasi

3Sistem Pertahanan Berlapis

III. Perbandingan Parameter Teknis Utama

IV. Skenario Aplikasi

1. Deteksi Pambuka Perbatasan Secara Ilegal

   • Penetrasi hutan: Mendeteksi gerakan manusia (tanda Doppler 0,5-2 m/s)

   • Integrasi dengan sistem serat optik penginderaan getaran (keakuratan ± 3m)

2. Pertahanan Swarm UAV

   • Mengidentifikasi serangan kawanan (> 10 UAV), mengaktifkan modus anti saturasi

   • Menemukan operator melalui triangulasi RF (kesalahan <100m)

3. Tanggapan Darurat

   • Pemantauan kebakaran hutan: Memprediksi arah penyebaran kebakaran

   • Pencarian dan penyelamatan: Menyediakan waktu nyata untuk menghindari medan untuk helikopter

V. Rekomendasi Biaya dan Pengembangan

1. Investasi Awal

   • ~$150,000/km (peralatan + instalasi)

   • Mengurangi patroli manual sebesar 60% dibandingkan CCTV tradisional

2. Pemeliharaan

   • Pemeliharaan prediktif: Indeks Kesehatan Radar (RHI) memberikan peringatan kesalahan 14 hari

   • Desain modular: Penggantian modul TR dalam waktu 20 menit